카카오, 서울 근처에 $4.34억 규모 AI 허브 건립 추진

1. 카카오가 AI 허브를 왜 직접 짓기로 했을까

카카오가 AI 허브를 짓는 이유는 단순히 인공지능 연구만 하려는 게 아니에요. 앞으로의 사업 구조 자체를 바꾸겠다는 선언에 더 가까워요. 지금까지는 대부분의 AI 연구가 '위탁' 형태로 진행됐어요. 클라우드 서비스나 외부 연산 자원을 빌려서 학습하고 테스트하는 방식이었죠.

하지만 이제는 상황이 달라졌어요. 초거대 AI 모델, 생성형 AI, 메타버스, 실시간 연산 기반 서비스 같은 걸 하려면 단순한 서버 몇 대로는 안 돼요. 이제는 독자적인 데이터 처리 인프라와 고성능 연산 환경이 필수가 되었죠.

카카오 입장에서는 매번 외부 서비스를 쓰면

비용도 많이 들고,
데이터 보안에도 한계가 생기고,
속도도 충분히 나오지 않아요.

결국 '우리가 직접 만들어야겠다'는 결론을 낸 거예요. 특히 카카오브레인을 중심으로 생성형 AI 모델을 다수 개발 중인 만큼, 이런 AI의 핵심 인프라를 외부에 의존하는 건 더 이상 리스크로 작용했을 겁니다.

또 하나 중요한 건, AI 경쟁이 '모델의 성능'보다 '누가 더 큰 인프라를 갖췄느냐'로 옮겨가고 있다는 점이에요. 구글, 아마존, 마이크로소프트 같은 글로벌 기업들은 자체 AI 슈퍼컴퓨터를 갖추고 있어요. 카카오도 이제는 이런 흐름에 뒤처지지 않겠다는 전략이죠.

2. 총 4.34억 달러, 어디에 쓰는 돈일까

이번 프로젝트는 규모가 꽤 커요. 미화 4.34억 달러, 한화로 약 5,900억 원 정도가 투입될 예정이에요. 그렇다면 이 돈은 정확히 어디에 어떻게 쓰일까요?

먼저 AI 슈퍼컴퓨터 구축 비용이 가장 큰 비중을 차지해요. 고성능 GPU, 대규모 연산 서버, AI 전용 네트워크 장비, 저전력-고효율 전원 인프라까지 포함해서 한 대의 슈퍼컴퓨터 구축에는 수백억 원이 들어가요. 카카오는 이걸 단순 테스트용이 아니라, 상업적 모델 훈련까지 가능한 '완전 독립형 AI 시스템'으로 만든다는 계획이에요.

또한, AI 허브 건립에는

건물 자체 공사비,
냉각 시스템,
보안 시스템,
클라우드 및 네트워크 설비 비용도 들어가요.

이 외에도 카카오의 주요 계열사들이 입주해 공동 연구, 실시간 서비스 테스트, B2B AI 기술 상담 등을 진행할 수 있게 R&D 센터와 실험실 형태의 공간도 함께 조성될 예정이에요.

결국 이 돈은 단순히 '건물 짓는 비용'이 아니라 카카오의 AI 역량을 총체적으로 끌어올리는 투자라고 봐야 해요. 그리고 그 중심에는 하드웨어 인프라 확보가 있는 거죠.

3. 건립 예정지는 어디? 입지 조건이 중요한 이유

카카오가 이 AI 허브를 지으려는 지역은 서울에서 가까운 경기 북부 지역이 유력하다고 알려져 있어요. 정확한 위치는 아직 발표되지 않았지만, 접근성과 전력 공급, 부지 확보 가능성 등을 고려하면 남양주, 구리, 의정부, 양주 같은 지역이 후보로 거론되고 있어요.

왜 굳이 서울 근처여야 하냐고요? AI 허브는 단순히 서버만 돌리는 게 아니라 수많은 연구 인력, 운영 인력, 협업 부서가 함께 움직여야 하는 곳이에요. 그러니 인력 유입이 용이한 수도권이 유리하죠.

게다가 AI 슈퍼컴퓨터는 엄청난 전력을 소모하고, 발열도 많기 때문에 냉각 시스템과 전력 인프라가 함께 구축돼야 해요. 이런 기술 조건을 갖추려면 산단 내 부지 확보와 지자체 협력이 필요하고, 수도권은 그에 대한 기반이 상대적으로 좋아요.

무엇보다 중요한 건 카카오가 원하는 'AI 생태계 중심지'로 발전할 가능성이에요. 허브가 생기면

AI 스타트업 유치,
지역 내 고용 창출,
협력 연구소 유입, 같은 연쇄 효과가 나타날 수 있죠. 이건 카카오뿐 아니라 해당 지역 전체의 산업 지도도 바꿔놓을 수 있는 이슈예요.

4. 'AI 허브'가 생기면 무슨 일이 벌어질까

AI 허브는 그냥 연구소 한두 개 짓는 것과는 다르죠. 이번에 카카오가 만들겠다는 건 AI 모델을 직접 개발하고 실시간으로 테스트하며, 상용화까지 연결할 수 있는 완전한 생태계예요.

허브가 완공되면 먼저 가장 눈에 띄는 변화는 카카오 자체 AI 모델의 학습 속도와 성능이 크게 향상될 거예요. 지금까지는 대용량 데이터를 처리할 때 외부 클라우드 환경이나 협력 기관을 거쳐야 했지만, 이제는 직접 GPU 자원을 컨트롤하면서 실시간 튜닝까지 가능해지는 거죠.

예를 들어 카카오브레인이 개발한 KoGPT나 카카오 i, 카카오모빌리티의 경로 예측 모델, 카카오엔터의 음악 추천 알고리즘 같은 것들이 모두 이 허브 안에서 훈련, 배포, 테스트를 동시에 할 수 있게 되는 구조예요.

또한, 카카오는 이 공간을 내부만 쓰는 게 아니라 '외부 기업 및 스타트업에도 개방'할 계획을 갖고 있어요. 이건 마치 구글의 AI 오픈 리서치 플랫폼처럼, 'AI 클러스터'를 형성하고 생태계를 키우겠다는 전략과 맞닿아 있어요.

정리하면 이 AI 허브는

초거대 모델 개발과 실증,
B2B AI 솔루션 테스트,
스타트업 및 기관과의 협업,
공공 AI 프로젝트 참여, 같은 기능을 모두 담게 되고, 결국엔 카카오 AI 기술의 중심 거점이자 핵심 실험실이 되는 거예요.

5. 카카오의 AI 전략, 어떤 그림을 그리고 있나

카카오는 지금 '플랫폼 회사'에서 'AI 기반 기술 회사'로 바꾸려는 흐름을 그리고 있어요. 이건 단순한 수익 모델 전환이 아니라 사업 전반의 체질을 AI 중심으로 재편하는 시도예요.

카카오톡, 멜론, 다음 포털, 카카오맵, 카카오모빌리티, 카카오페이... 이 모든 서비스들이 각자 데이터와 알고리즘을 갖고 있지만 서로 분리된 채 운영돼왔죠. 하지만 AI 허브가 생기면 이 모든 데이터를 통합 분석하고, 공통 알고리즘으로 연결하는 구조로 전환이 가능해져요.

예를 들어

톡 사용자의 대화 맥락을 이해하고,
멜론에서 음악 취향을 파악하고,
모빌리티 앱에서 이동 패턴을 분석한 다음 이걸 하나의 사용자 모델로 통합해 초개인화된 추천을 하는 구조, 바로 그런 그림이에요.

결국 카카오는 모든 플랫폼의 중심에 AI를 놓고, 그걸 통해 사용 경험을 '지능형'으로 진화시키려는 전략을 추진하고 있어요.

그리고 이 중심이 바로 서울 근처에 세워질 AI 허브가 되는 거고요. 이건 단순한 기술 변화가 아니라 카카오라는 기업의 정체성까지 바꾸는 핵심 움직임이에요.

6. 카카오브레인, 카카오엔터, 카카오모빌리티의 역할 분담

AI 허브는 단지 하나의 부서가 단독으로 운영하는 공간이 아니에요. 카카오는 이곳을 중심으로 자회사와 계열사들이 서로 연결된 형태로 AI 개발과 운영을 분담하려고 해요.

가장 핵심 역할은 카카오브레인이 맡게 되죠. 초거대 언어모델, 비전 AI, 멀티모달 AI 같은 기초 연구와 모델 학습을 책임지는 부서예요. 카카오브레인은 이미 KoGPT, Karlo 등의 AI 모델을 오픈소스로 공개해 외부에서도 평가를 받고 있어요.

이런 모델을 훈련할 GPU 클러스터, 데이터 연산 서버 등이 AI 허브의 가장 깊은 코어를 담당할 거예요.

카카오엔터는 그 위에 콘텐츠 데이터를 얹는 역할을 하게 돼요. 음악, 웹툰, 웹소설, 영상 콘텐츠 같은 카카오 고유의 문화 데이터를 활용해 '감성 기반 추천'이나 'AI 작사-작곡' 같은 영역을 실험할 수 있죠. 실제로 최근엔 카카오엔터가 자체 AI로 만든 콘텐츠를 테스트 중이에요.

카카오모빌리티는 실시간 연산, 위치 기반 예측, 경로 최적화 등 현장에서 바로 실행돼야 하는 AI 시스템을 다뤄요. 이건 단순한 서버보다 '응답 속도'가 중요한 분야이기 때문에, AI 허브 내 엣지 컴퓨팅 시스템도 함께 운용될 예정이에요.

이렇게 되면 카카오는 기초 연구 → 실시간 처리 → 콘텐츠 AI까지 전 부문을 수직 계열화한 AI 시스템을 갖추게 돼요. 이건 국내에서는 매우 드문 구조예요.

7. 데이터센터와는 뭐가 다를까

많은 사람들이 AI 허브와 데이터센터를 혼동하죠. 하지만 둘은 꽤 다른 목적과 구조를 가지고 있어요.

데이터센터는 말 그대로 데이터를 저장하고 처리하는 공간이에요. 보통은 클라우드 서비스나 서버 백업용으로 사용되고, 일정한 규격과 반복적인 처리에 초점이 맞춰져 있죠.

반면 AI 허브는 '창의적인 계산'을 하는 곳이에요. 학습 중인 AI 모델은 수시로 파라미터가 바뀌고, 초당 수십 테라바이트의 데이터를 실시간 연산해야 해요. 그래서 일반 서버보다 훨씬 강력한 GPU 연산 자원과 복잡한 냉각, 전력 시스템이 필요해요.

또한 AI 허브는 단지 연산만 하는 게 아니라,

개발자 연구 공간,
실시간 테스트베드,
시뮬레이션 환경,
내부 서비스와 연결되는 API 시스템 까지 갖춰야 하기 때문에 훨씬 더 복잡하고 융합적인 인프라라고 봐야 해요.

그리고 카카오는 이 허브를 단순히 본인들만 쓰는 게 아니라 외부 스타트업, 대학, 연구기관과 협력 공간으로도 활용할 예정이에요. 이건 클라우드 데이터센터와는 차원이 다른 개념이죠.

8. 다른 빅테크 기업들과 비교했을 때 차별점은

구글, 네이버, 메타, 마이크로소프트 같은 글로벌 기업들도 이미 초거대 AI와 관련된 전용 인프라를 운영하고 있어요. 그렇다면 카카오의 AI 허브는 어떤 점에서 다를까요?

첫 번째 차별점은 '플랫폼 중심 데이터'에 최적화된 설계예요. 구글은 검색과 클라우드, 메타는 소셜미디어 기반 데이터, 마이크로소프트는 비즈니스 소프트웨어에 강점이 있죠. 반면, 카카오는

카카오톡,
멜론과 다음포털,
카카오모빌리티와 지도, 같은 국민 일상형 플랫폼의 데이터를 기반으로 한 AI 모델 개발에 집중하고 있어요.

즉, 카카오의 AI 허브는 한국인 사용 패턴, 언어, 정서, 문화에 최적화된 AI 기술을 구축할 수 있는 인프라라고 보면 돼요. 이건 글로벌 빅테크들이 상대적으로 갖기 어려운 경쟁력이에요.

두 번째 차별점은 '모든 계열사를 하나로 연결하는 중앙 AI 허브'라는 점이에요. 보통은 각 계열사별로 AI팀이 분산되어 있어 협업이 어렵지만, 카카오는 이번 AI 허브를 통해 카카오브레인, 카카오엔터, 카카오게임즈, 카카오페이 등 계열사 간 AI 기술과 데이터를 통합하고 공동 활용하는 구조를 마련하고 있어요.

세 번째는 개방성이에요. 이번 프로젝트는 외부 스타트업, 연구소, 교육기관과 협력하는 방향으로 설계되고 있어요. 단순히 독점적인 AI 개발이 아니라 AI 생태계 전체를 키우는 방향으로 접근하고 있다는 점에서 글로벌 빅테크와는 다른 길을 걷는 셈이에요.

9. 지역 경제엔 어떤 파급 효과가 있을까

이런 대규모 AI 허브가 서울 근처, 특히 수도권 외곽에 세워진다면 그 지역엔 굉장한 산업적 변화가 따라올 가능성이 높아요.

먼저 인력 유입이 가장 크죠. 연구개발 인력, 데이터센터 운영자, 보안 전문가, 건축-설비 기술자 등 최소 수천 명 단위의 고급 인력이 꾸준히 유입될 거예요.

이건 지역 내 상권 활성화, 주거 수요 증가, 교통 인프라 개선으로 이어지죠. 실제로 판교가 IT 밸리로 발전하면서 분당, 용인, 성남 일대가 동시에 성장한 전례가 있어요.

또 하나는 산업 클러스터 형성이에요. AI 허브가 들어서면 그 주변엔

데이터 가공 기업,
GPU 설계 기업,
AI 스타트업,
고등교육기관 등 관련 기업과 조직들이 자연스럽게 모이게 돼요.

이는 그 지역 전체가 '한국형 실리콘밸리'로 발전할 수 있는 기반이 될 수 있다는 뜻이에요. 단순히 카카오 하나의 프로젝트가 아니라 대한민국 AI 산업 전체의 거점이 생기는 계기가 될 수도 있는 거죠.

10. 카카오의 미래, 플랫폼이 아닌 인프라 기업으로?

카카오는 그동안 '플랫폼 기업' 이미지가 강했어요. 카카오톡, 멜론, 다음 포털, 택시 앱 등 '서비스 위에 데이터와 광고를 얹는' 방식이었죠.

하지만 이번 AI 허브 건립을 통해 카카오는 점차 인프라 기업으로 진화하려는 움직임을 보이고 있어요. 이는 네이버가 클로바와 하이퍼클로바X를 통해 초거대 AI 플랫폼으로 확장했던 전략과도 유사한 흐름이죠.

단지 앱 서비스만 운영하는 게 아니라, AI 기술의 핵심 인프라를 직접 설계하고, 데이터 연산부터 모델 상용화까지 독자적인 루트를 확보하는 방향으로 나아가고 있어요.

이건 매우 큰 변화예요. 기존엔 플랫폼을 통해 사용자에게 도달하고 그 안에서 데이터를 수집해 광고를 붙이는 모델이었다면, 앞으로는 AI 기술 자체를 수익화하거나 B2B 솔루션으로 확장할 수 있는 가능성이 열린 거예요.

예를 들어,

카카오톡에서 작동하는 AI 비서,
카카오페이에서 쓰이는 금융 알고리즘,
카카오엔터에서 콘텐츠를 만드는 생성형 AI, 이런 것들이 모두 AI 허브 기반으로 돌아간다면 카카오는 'AI 플랫폼 제공자'가 될 수 있는 거죠.

결국 이건 카카오가 단지 '국내 메신저 1위'를 넘어서 대한민국을 대표하는 AI 인프라 보유 기업으로 나아가는 전환점이에요. 그리고 이 중심에는 지금 세우려는 AI 허브가 자리하게 돼요.

FAQ : 카카오 AI 허브에 대해 자주 묻는 질문

Q1. AI 허브는 언제 완공되나요? 2025년 초 착공 예정이며, 2026년 말까지 1단계 구축을 마친다는 계획이에요. 이후 단계적으로 연산 장비와 계열사 입주가 진행될 예정이에요.

Q2. 일반 기업이나 스타트업도 이용할 수 있나요? 카카오는 연구개발 파트너십, AI 클러스터 운영 방식 등 외부 개방을 고려한 설계를 진행 중이에요. 구체적인 프로그램은 추후 발표될 예정이에요.

Q3. 이 허브에서 어떤 AI 모델이 개발되나요? KoGPT 시리즈, 이미지 생성 AI Karlo, 감정 인식 AI 등 기존 모델 고도화와 함께 새로운 B2B 중심 AI가 개발될 가능성이 높아요.

Q4. 카카오가 직접 반도체도 설계하나요? 현재는 GPU 기반 서버를 활용하지만, 향후 AI 전용 칩 설계나 파트너십 가능성도 열어두고 있는 상태예요.

Q5. AI 허브가 생기면 내 개인정보도 더 위험해지지 않나요? 오히려 자체 인프라를 갖추면 외부 클라우드에 의존하는 것보다 보안성과 통제력이 높아질 수 있어요. 카카오는 데이터 익명화 및 암호화 기술을 병행할 계획이에요.